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　　生成式人工智能和多模态技术的快速发展将深刻改变会计、法律、金融乃至医疗等专业服务业领域，从自动化基础操作到深度决策分析，其角色已从单点工具转向全流程赋能，从效率辅助工具升维至决策支持参与方，这将引发行业的重大生态变革。在会计领域，通过借助财务智能机器人（RPA），可以帮助或代替人工处理操作规范化程度高、重复性高、耗费时间长、附加值偏低的会计工作任务，例如自动化处理合规报税。在金融服务领域，基于机器学习、自然语言处理和深度学习的应用，能快速准确地评估贷款申请人的信用风险，提供更加便捷高效的客服服务，提出投资参考。在法律领域的法条检索、案情分析、法律文书撰写、辅助司法裁判方面，人工智能的参与度和准确性不断提升，通过AI合同工具能够实现5分钟完成审查，效率提升80%。

　　当前中国居民消费结构正处于从商品消费向服务消费转型的关键阶段。2025年第二季度，消费对中国GDP增长的贡献率达52.3%，较上一季度提高0.6个百分点，其中服务消费成为核心驱动力。2024年服务零售额增长6.2%，高出商品零售额增速3个百分点，居民服务性消费支出对消费增长贡献率达63%。人工智能的智能交互、大数据处理、实时响应、学习推理等特性将持续推动服务领域创新发展，衍生出一系列商业新业态。这种深度融合不仅推动现代服务业的转型升级，也为人工智能技术的持续优化提供了实践基础。基于更广泛的行业应用垂类大模型将成为人工智能发展的新赛道，在这一方面，人工智能与服务业的叠加将展现出巨大的发展潜力和创新空间。（商务部国际贸易经济合作研究院电子商务研究所 所长 杜国臣）